Multilingual base

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2 on the csv dataset. It maps sentences & paragraphs to a 512-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: DistilBertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Dense({'in_features': 768, 'out_features': 512, 'bias': True, 'activation_function': 'torch.nn.modules.activation.Tanh'})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'โจทก์ซื้อที่ดินจาก น. โดยตกลงให้โจทก์มีทางเข้าออกสู่ทางสาธารณะผ่านที่ดินของ น. ซึ่งเป็นการได้ภาระจำยอมโดยนิติกรรม แต่โจทก์ยังไม่จดทะเบียนการได้มา  การได้ภาระจำยอมโดยนิติกรรมยังไม่บริบูรณ์ตามมาตรา 1299 วรรคแรก หากโจทก์ใช้ทางภาระจำยอมอย่างสงบและเปิดเผยเป็นเวลา 10 ปี ก็จะมีสิทธิได้ภาระจำยอมตามมาตรา 1401 แม้โจทก์ยังไม่จดทะเบียนการได้ภาระจำยอม แต่การใช้ทางพิพาทอย่างสงบและเปิดเผยติดต่อกันเป็นเวลา 10 ปี ทำให้โจทก์มีสิทธิภาระจำยอมตามอายุความตามมาตรา 1401 และ 1382 โดยไม่ต้องจดทะเบียน ภาระจำยอม, อายุความ, การใช้ที่ดิน, การจดทะเบียนสิทธิ, การย้ายทางภาระจำยอม ป.พ.พ. ม. 1299, ม. 1392, ม. 1401',
    'จำเลยทั้งสองชักชวนให้โจทก์ซื้อที่ดินจาก ป. โดยตกลงให้โจทก์ใช้ทางพิพาทเป็นทางเข้าออกสู่ถนนสาธารณะ ซึ่งเป็นทางภาระจำยอม แม้ข้อตกลงไม่ได้ทำเป็นหนังสือและไม่ได้จดทะเบียน แต่ระหว่างคู่กรณียังคงบังคับกันได้ การตกลงให้ใช้ทางภาระจำยอมโดยไม่จดทะเบียนไม่ทำให้ข้อตกลงนั้นเป็นโมฆะ แต่ไม่สามารถใช้เป็นข้อต่อสู้กับบุคคลภายนอกได้จนกว่าจะจดทะเบียน ศาลยืนยันว่าแม้การได้ภาระจำยอมไม่ได้จดทะเบียน แต่ยังคงบังคับกันได้ระหว่างคู่กรณีและจำเลยต้องเปิดทางภาระจำยอมให้โจทก์ นอกจากนี้ จำเลยที่ 1 ไม่มีสิทธิฎีกาเนื่องจากไม่ได้อุทธรณ์ในศาลอุทธรณ์ ภาระจำยอม, การจดทะเบียน, อุทธรณ์, การชักชวน, คดีอสังหาริมทรัพย์ ป.พ.พ. ม. 1299, ม. 1387\n ป.วิ.พ. ม. 67, ม. 198 ทวิ, ม. 229, ม. 225, ม. 249',
    'ธนาคาร ก. ได้รับจำนองที่ดินพิพาทจากเจ้าของที่ดินเดิม และต่อมาได้ซื้อที่ดินพิพาทจากการขายทอดตลาด โดยเสียค่าตอบแทนและได้จดทะเบียนสิทธิ์ในที่ดินพิพาทโดยสุจริต. ผู้ร้องซึ่งอ้างสิทธิครอบครองปรปักษ์ไม่สามารถยกสิทธิของตนขึ้นใช้ยันธนาคาร ก. หรือผู้รับโอนคนต่อมาได้ การได้รับสิทธิในที่ดินจากการซื้อหรือจำนองจากเจ้าของที่ดินเดิมโดยสุจริตและได้จดทะเบียนสิทธิแล้วนั้น มีผลให้บุคคลภายนอกได้รับความคุ้มครองตาม ป.พ.พ. มาตรา 1299 วรรคสอง แม้จะมีการครอบครองปรปักษ์เกิดขึ้น ศาลพิพากษาว่า ธนาคาร ก. และผู้รับโอนจากธนาคารได้รับการคุ้มครองตาม ป.พ.พ. มาตรา 1299 วรรคสอง แม้ผู้ร้องจะครอบครองที่ดินพิพาทในฐานะครอบครองปรปักษ์ โดยถือว่าไม่มีสิทธิในการยกข้ออ้างดังกล่าวต่อผู้รับโอนของธนาคาร ก. เนื่องจากการครอบครองปรปักษ์ไม่ได้ครบกำหนด 10 ปี จำนอง, ขายทอดตลาด, บุคคลภายนอก, คุ้มครองสิทธิ, การครอบครองปรปักษ์. \n ป.พ.พ. ม. 6, ม. 1299 วรรคสอง, ม. 1382',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 512]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Semantic Similarity

Metric Value
pearson_cosine 0.5978
spearman_cosine 0.4715

Training Details

Training Dataset

csv

  • Dataset: csv
  • Size: 9,600 training samples
  • Columns: text1, text2, and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    text1 text2 label
    type string string float
    details
    • min: 128 tokens
    • mean: 128.0 tokens
    • max: 128 tokens
    • min: 128 tokens
    • mean: 128.0 tokens
    • max: 128 tokens
    • min: 0.1
    • mean: 0.45
    • max: 1.0
  • Samples:
    text1 text2 label
    โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194 โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194 1.0
    โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194 โจทก์ทั้งสี่เป็นเจ้าหนี้ของลูกหนี้ที่ถึงแก่ความตายและฟ้องขอให้ทายาทของลูกหนี้รับผิดชำระหนี้จากทรัพย์สินในกองมรดกที่ลูกหนี้ทิ้งไว้ สิทธิของเจ้าหนี้ในการเรียกร้องหนี้จากกองมรดกของลูกหนี้หลังจากที่ลูกหนี้ถึงแก่ความตาย ตามมาตรา 1734 และมาตรา 1738 เมื่อลูกหนี้ถึงแก่ความตาย เจ้าหนี้มีสิทธิเรียกร้องหนี้จากทรัพย์สินในกองมรดกเท่านั้น โดยทายาทต้องรับผิดไม่เกินทรัพย์สินที่ได้รับจากกองมรดก ไม่สามารถบังคับคดีจากทรัพย์สินส่วนตัวของทายาทได้ การชำระหนี้จากกองมรดก, ความรับผิดของทายาท, ทรัพย์สินในกองมรดก, การบังคับคดี ป.พ.พ. ม. 194, ม. 214, ม. 1734, ม. 1738, ม. 1601 0.4
    โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194 นาง ก. ผู้รับสัญญาตกลงกับโจทก์ว่าจะต้องชำระเงิน 3,000,000 บาท แก่โจทก์ทันทีที่มีการโอนกรรมสิทธิ์ที่ดินพิพาท แต่ข้อตกลงนี้เกี่ยวข้องกับการจำหน่ายที่ดินในขณะที่นาง ก. ยังมีชีวิตอยู่เท่านั้น การตีความข้อตกลงเกี่ยวกับการชำระหนี้จากการโอนกรรมสิทธิ์ และการยกที่ดินในพินัยกรรมว่าเป็นการจำหน่ายหรือขายที่ดิน ข้อตกลงที่ระบุว่าผู้รับโอนกรรมสิทธิ์ต้องชำระหนี้แทนนาง ก. นั้นไม่สามารถมีผลบังคับกับบุคคลภายนอกที่มิได้เป็นคู่สัญญา เนื่องจากไม่สามารถบังคับให้ทายาทหรือผู้รับพินัยกรรมรับผิดชำระหนี้ได้ การตีความข้อตกลง, การชำระหนี้, พินัยกรรม, ความรับผิดของบุคคลภายนอก ป.พ.พ. ม. 194, ม. 374, ม. 1656, ม. 1707 0.5
  • Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:
    {
        "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
    }
    

Evaluation Dataset

csv

  • Dataset: csv
  • Size: 600 evaluation samples
  • Columns: text1, text2, and label
  • Approximate statistics based on the first 600 samples:
    text1 text2 label
    type string string float
    details
    • min: 128 tokens
    • mean: 128.0 tokens
    • max: 128 tokens
    • min: 128 tokens
    • mean: 128.0 tokens
    • max: 128 tokens
    • min: 0.0
    • mean: 0.34
    • max: 1.0
  • Samples:
    text1 text2 label
    ส. ทำงานกับโจทก์ทั้งสองครั้ง โดยในครั้งแรกมีการทำสัญญาค้ำประกันกับจำเลย แต่เมื่อโจทก์ยอมรับว่าการทำงานครั้งแรกของ ส. ไม่ได้ทำความเสียหายใด ๆ ให้แก่โจทก์ สัญญาค้ำประกันที่จำเลยทำไว้จึงสิ้นผล เมื่อ ส. เข้าทำงานกับโจทก์อีกครั้งและก่อความเสียหายให้โจทก์ จำเลยจึงไม่มีความผูกพันตามสัญญาค้ำประกันที่ทำไว้เดิม แม้จำเลยจะทำหนังสือรับสภาพหนี้ภายหลัง การสิ้นสุดผลผูกพันของสัญญาค้ำประกันเมื่อไม่มีความเสียหายจากการกระทำในครั้งแรก และการไม่รับผิดชอบหนี้ที่เกิดจากการกระทำในครั้งที่สอง ศาลฎีกาตัดสินว่า จำเลยไม่มีความผูกพันต้องรับผิดตามสัญญาค้ำประกันเดิมที่ทำไว้ เนื่องจากไม่มีมูลหนี้ที่จำเลยจะต้องรับผิดชอบ แม้จะทำหนังสือรับสภาพหนี้ภายหลัง สัญญาค้ำประกัน, การสิ้นสุดผูกพัน, หนังสือรับสภาพหนี้, ความรับผิดชอบ ป.พ.พ. ม. 193/14, ม. 194, ม. 680 ส. ซึ่งเป็นกรรมการของบริษัทจำเลยที่ 1 ทำการเสนอขายรถยนต์ให้แก่โจทก์โดยไม่ได้ประทับตราสำคัญของบริษัท แต่การส่งมอบรถยนต์และการรับชำระราคาเป็นการทำสัญญาซื้อขายในฐานะกรรมการที่มีอำนาจของบริษัทจำเลยที่ 1 การโอนกรรมสิทธิ์ในทรัพย์สินและสิทธิในการฟ้องขอเพิกถอนการจดทะเบียนหากกรรมสิทธิ์ถูกละเมิด ศาลฎีกาตัดสินว่าแม้จำเลยที่ 1 นำรถยนต์ไปขายให้จำเลยที่ 2 แต่กรรมสิทธิ์ยังคงเป็นของโจทก์เนื่องจากการซื้อขายเสร็จเด็ดขาดแล้ว โจทก์มีสิทธิฟ้องเพิกถอนการจดทะเบียนรถยนต์ที่จำเลยทั้งสองยื่นคำขอต่อกรมการขนส่งทางบก สัญญาซื้อขาย, การโอนกรรมสิทธิ์, การละเมิดสิทธิ, การเพิกถอนการจดทะเบียน ป.พ.พ. ม. 453, ม. 823, ม. 1336
    ป.วิ.พ. ม. 55
    0.1
    ส. ซึ่งเป็นกรรมการของบริษัทจำเลยที่ 1 ทำการเสนอขายรถยนต์ให้แก่โจทก์โดยไม่ได้ประทับตราสำคัญของบริษัท แต่การส่งมอบรถยนต์และการรับชำระราคาเป็นการทำสัญญาซื้อขายในฐานะกรรมการที่มีอำนาจของบริษัทจำเลยที่ 1 การโอนกรรมสิทธิ์ในทรัพย์สินและสิทธิในการฟ้องขอเพิกถอนการจดทะเบียนหากกรรมสิทธิ์ถูกละเมิด ศาลฎีกาตัดสินว่าแม้จำเลยที่ 1 นำรถยนต์ไปขายให้จำเลยที่ 2 แต่กรรมสิทธิ์ยังคงเป็นของโจทก์เนื่องจากการซื้อขายเสร็จเด็ดขาดแล้ว โจทก์มีสิทธิฟ้องเพิกถอนการจดทะเบียนรถยนต์ที่จำเลยทั้งสองยื่นคำขอต่อกรมการขนส่งทางบก สัญญาซื้อขาย, การโอนกรรมสิทธิ์, การละเมิดสิทธิ, การเพิกถอนการจดทะเบียน ป.พ.พ. ม. 453, ม. 823, ม. 1336
    ป.วิ.พ. ม. 55
    ที่ดินพิพาทเป็นส่วนหนึ่งของที่ดินโฉนดที่มีชื่อบุคคลอื่นเป็นเจ้าของกรรมสิทธิ์ ผู้ร้องทั้งสองอ้างว่าได้รับการโอนที่ดินจากมารดา (ผู้ขาย) แต่การโอนดังกล่าวไม่สามารถจดทะเบียนได้ และเมื่อครอบครองที่ดินโดยไม่มีการจดทะเบียนจึงไม่สามารถถือเป็นกรรมสิทธิ์ การโอนที่ดินระหว่างบุคคลโดยไม่จดทะเบียนกับพนักงานเจ้าหน้าที่จะถือว่าเป็นการโอนที่โมฆะ และผู้ครอบครองไม่สามารถอ้างกรรมสิทธิ์ได้เว้นแต่จะมีการครอบครองปรปักษ์ ศาลฎีกาพิพากษาว่าผู้ร้องทั้งสองไม่มีสิทธิในที่ดินพิพาท เนื่องจากการโอนที่ดินไม่ได้ทำตามขั้นตอนที่กฎหมายกำหนด แต่การครอบครองที่ดินต่อมาถือเป็นการครอบครองปรปักษ์ การครอบครองปรปักษ์, การโอนที่ดิน, โมฆะ, การจดทะเบียนกรรมสิทธิ์ ป.พ.พ. ม. 525, ม. 1299, ม. 1382 0.1
    ฮ. และจำเลยที่ 1 ได้รับสิทธิอาศัยในโรงเรือนจาก ป. แต่หลังจากที่ ป. ถึงแก่ความตาย จำเลยทั้งสองได้ปลูกบ้านใหม่ขึ้นในที่ดินพิพาทโดยไม่ได้รับความยินยอมจากโจทก์ ซึ่งเป็นผู้จัดการมรดกของ ป. สิทธิอาศัยในโรงเรือนสิ้นสุดลงเมื่อโรงเรือนเดิมถูกรื้อถอน และการปลูกบ้านใหม่ในที่ดินพิพาทโดยไม่ได้รับความยินยอมจากเจ้าของที่ดินถือเป็นการกระทำที่ไม่สุจริตและเป็นการปลูกสร้างโรงเรือนในที่ดินของผู้อื่นโดยไม่ชอบ ศาลพิพากษาว่าการที่จำเลยทั้งสองปลูกบ้านใหม่ในที่ดินพิพาทโดยไม่ได้รับความยินยอมจากโจทก์ไม่ทำให้เกิดสิทธิอาศัยใหม่ และบ้านเลขที่ 30 (ใหม่) จึงเป็นส่วนควบของที่ดินพิพาทซึ่งตกเป็นของเจ้าของที่ดินตามกฎหมาย สิทธิอาศัย, โรงเรือน, การปลูกบ้าน, มรดก, เจ้าของที่ดิน ป.พ.พ. ม. 144, ม. 1299, ม. 1311, ม. 1402, ม. 1405 จำเลยที่ 1 ขายที่ดินพิพาทซึ่งมีหนังสือรับรองการทำประโยชน์ (น.ส. 3 ก.) แก่โจทก์ แต่ไม่ได้จดทะเบียนโอนสิทธิ์ต่อพนักงานเจ้าหน้าที่ตามที่กฎหมายกำหนด โดยโจทก์เข้าครอบครองที่ดินพิพาทแล้ว การครอบครองที่ดินที่ไม่ได้จดทะเบียนโอนสิทธิ์และการโอนกรรมสิทธิ์ผ่านการครอบครองจริง ภายใต้ข้อกำหนดของประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์เกี่ยวกับการครอบครอง การโอนทรัพย์สิน และการจำนอง ศาลพิจารณาว่าโจทก์ได้สิทธิครอบครองที่ดินพิพาทโดยการครอบครองจริง และไม่ต้องจดทะเบียนการได้มาซึ่งที่ดิน จำเลยที่ 1 ไม่สามารถนำที่ดินพิพาทไปขอออกโฉนดหรือจดทะเบียนจำนองได้เนื่องจากไม่ได้เป็นเจ้าของที่ดินอีกต่อไป การจำนองที่ดินพิพาทจึงไม่มีผลบังคับใช้ การครอบครองที่ดิน, การโอนกรรมสิทธิ์, จำนอง, โฉนดที่ดิน, การครอบครองโดยเจตนา ป.พ.พ. ม. 705, ม. 1299 วรรคสอง, ม. 1367, ม. 1377, ม. 1378
    ป.ที่ดิน ม. 4 ทวิ
    0.5
  • Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:
    {
        "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 1
  • per_device_eval_batch_size: 1
  • learning_rate: 2e-05
  • num_train_epochs: 10
  • warmup_ratio: 0.1
  • fp16: True
  • batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 1
  • per_device_eval_batch_size: 1
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 10
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: True
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: no_duplicates
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch Step Training Loss Validation Loss sts-dev_spearman_cosine
-1 -1 - - 0.5957
0.5208 5000 - 0.0333 0.6062
1.0 9600 0.0241 - -
1.0417 10000 - 0.0401 0.5893
1.5625 15000 - 0.0407 0.5867
2.0 19200 0.0202 - -
2.0833 20000 - 0.0435 0.5013
2.6042 25000 - 0.0383 0.5603
3.0 28800 0.0124 - -
3.125 30000 - 0.0442 0.5516
3.6458 35000 - 0.0515 0.4697
4.0 38400 0.0082 - -
4.1667 40000 - 0.0486 0.4371
4.6875 45000 - 0.0474 0.4801
5.0 48000 0.0053 - -
5.2083 50000 - 0.0471 0.4854
5.7292 55000 - 0.0489 0.4798
6.0 57600 0.0034 - -
6.25 60000 - 0.0467 0.4987
6.7708 65000 - 0.0472 0.4985
7.0 67200 0.0022 - -
7.2917 70000 - 0.0485 0.4805
7.8125 75000 - 0.0490 0.5014
8.0 76800 0.0014 - -
8.3333 80000 - 0.0511 0.4717
8.8542 85000 - 0.0510 0.4830
9.0 86400 0.0009 - -
9.375 90000 - 0.0502 0.4771
9.8958 95000 - 0.0500 0.4715
10.0 96000 0.0006 - -

Framework Versions

  • Python: 3.11.11
  • Sentence Transformers: 3.4.1
  • Transformers: 4.48.3
  • PyTorch: 2.5.1+cu124
  • Accelerate: 1.4.0
  • Datasets: 3.3.1
  • Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
Downloads last month
4
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for Pornpan/sentenbert_finetuning_for_law

Paper for Pornpan/sentenbert_finetuning_for_law

Evaluation results