Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,155 @@
+import spaces
+import json
+import subprocess
+from llama_cpp import Llama
+from llama_cpp_agent import LlamaCppAgent
+from llama_cpp_agent import MessagesFormatterType
+from llama_cpp_agent.providers import LlamaCppPythonProvider
+from llama_cpp_agent.chat_history import BasicChatHistory
+from llama_cpp_agent.chat_history.messages import Roles
+import gradio as gr
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+
+# UI элементтері үшін қазақша мәтін
+PLACEHOLDER_KZ = """
+<div style='padding: 20px; border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 10px; background-color: #f9f9f9; text-align: center;'>
+    <h2 style='color: #333;'>🐬 Dolphin-мен сұхбат</h2>
+    <p style='color: #555; font-size: 1.1em;'>Төмендегіге хабарламаңызды теріңіз...</p>
+</div>
+"""
+
+llm = None
+llm_model = None
+
+# Модельдерді жүктеу (бұл процесс CPU-да ұзақ уақыт алуы мүмкін)
+hf_hub_download(repo_id="bartowski/cognitivecomputations_Dolphin3.0-R1-Mistral-24B-GGUF", filename="cognitivecomputations_Dolphin3.0-R1-Mistral-24B-Q8_0.gguf",  local_dir = "./models")
+hf_hub_download(repo_id="cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-qwen2-72b-gguf", filename="qwen2-Q3_K_M.gguf",  local_dir = "./models")
+
+# @spaces.GPU(duration=120) # <-- Бұл жолды алып тастадық (zero-GPU үшін)
+def respond(
+    message,
+    history: list[tuple[str, str]],
+    model,
+    max_tokens,
+    temperature,
+    top_p,
+    top_k,
+    repeat_penalty,
+):
+    global llm
+    global llm_model
+
+    if llm is None or llm_model != model:
+        llm = Llama(
+            model_path=f"models/{model}",
+            flash_attn=False, # <-- CPU үшін 'False'
+            n_gpu_layers=0,  # <-- CPU үшін '0' (GPU қабаты жоқ)
+            n_batch=1024,
+            n_ctx=8192,
+        )
+        llm_model=model
+    provider = LlamaCppPythonProvider(llm)
+
+    # System Prompt қазақшаға аударылды
+    system_prompt_kz = """Сіз Dolphinсіз, адамзатқа көмектесетін жасанды интеллект көмекшісі. Сіз пайымдауға және негізгі қағидаттарды талдауға мамандандырылғансыз. 
+Жауап бергенде, әрқашан жауаптарыңызды <think>{пайымдау}</think>{жауап} пішімінде рәсімдеңіз. 
+Жауап бермес бұрын кемінде 6 пайымдау қадамын қолданыңыз және түпкі себептерге талдау жасаңыз. 
+Алайда, егер жауап өте оңай болса және аз ойлануды қажет етсе, <think></think> блогын бос қалдыруыңызға болады. 
+Сіздің жауаптарыңыз егжей-тегжейлі, бай Markdown пішімдеуімен құрылымдалған және эмодзилермен тартымды болуы керек. 
+Ұлы ғалымдар сияқты, түсіндірмелеріңізді кеңінен баяндаңыз. Егер мәселе өте қарапайым болмаса, әрқашан алдымен оны пайымдап алыңыз, қарапайым жағдайда тікелей жауап бере аласыз."""
+
+    agent = LlamaCppAgent(
+        provider,
+        system_prompt=system_prompt_kz,
+        predefined_messages_formatter_type=MessagesFormatterType.CHATML,
+        debug_output=True
+    )
+    
+    settings = provider.get_provider_default_settings()
+    settings.temperature = temperature
+    settings.top_k = top_k
+    settings.top_p = top_p
+    settings.max_tokens = max_tokens
+    settings.repeat_penalty = repeat_penalty
+    settings.stream = True
+
+    messages = BasicChatHistory()
+
+    for msn in history:
+        user = {
+            'role': Roles.user,
+            'content': msn[0]
+        }
+        assistant = {
+            'role': Roles.assistant,
+            'content': msn[1]
+        }
+        messages.add_message(user)
+        messages.add_message(assistant)
+    
+    stream = agent.get_chat_response(message, llm_sampling_settings=settings, chat_history=messages, returns_streaming_generator=True, print_output=False)
+    
+    outputs = ""
+    for output in stream:
+        outputs += output
+        yield outputs
+
+# Gradio интерфейсі толығымен қазақшаға аударылды
+demo = gr.ChatInterface(
+    respond,
+    additional_inputs=[
+        gr.Dropdown([
+            'cognitivecomputations_Dolphin3.0-R1-Mistral-24B-Q8_0.gguf',
+            'qwen2-Q3_K_M.gguf'
+        ], value="cognitivecomputations_Dolphin3.0-R1-Mistral-24B-Q8_0.gguf", label="Модельді таңдаңыз"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=8192, value=8192, step=1, label="Макс. токендер"),
+        gr.Slider(minimum=0.05, maximum=4.0, value=0.6, step=0.1, label="Температура"),
+        gr.Slider(
+            minimum=0.1,
+            maximum=1.0,
+            value=0.95,
+            step=0.05,
+            label="Top-p",
+        ),
+        gr.Slider(
+            minimum=0,
+            maximum=100,
+            value=40,
+            step=1,
+            label="Top-k",
+        ),
+        gr.Slider(
+            minimum=0.0,
+            maximum=2.0,
+            value=1.1,
+            step=0.1,
+            label="Қайталау штрафы",
+        ),
+    ],
+    theme=gr.themes.Soft(primary_hue="indigo", secondary_hue="blue", neutral_hue="gray",font=[gr.themes.GoogleFont("Exo"), "ui-sans-serif", "system-ui", "sans-serif"]).set(
+        body_background_fill_dark="#0f172a",
+        block_background_fill_dark="#0f172a",
+        block_border_width="1px",
+        block_title_background_fill_dark="#070d1b",
+        input_background_fill_dark="#0c1425",
+        button_secondary_background_fill_dark="#070d1b",
+        border_color_accent_dark="#21293b",
+        border_color_primary_dark="#21293b",
+        background_fill_secondary_dark="#0f172a",
+        color_accent_soft_dark="transparent"
+    ),
+    # css=css, # <-- ui.py файлы болмағандықтан, бұл жолды алып тастаймыз
+    retry_btn="🔄 Қайталау",
+    undo_btn="↩️ Болдырмау",
+    clear_btn="🗑️ Тазарту",
+    submit_btn="➡️ Жіберу",
+    description="Когнитивті Есептеулер: Chat Dolphin 🐬",
+    chatbot=gr.Chatbot(
+        scale=1,
+        placeholder=PLACEHOLDER_KZ, # Қазақша placeholder
+        show_copy_button=True
+    )
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()