# Cookbook

## Docs

- [🤖 벡터 검색 에이전트: 허깅페이스 허브를 백엔드로 하는 지능형 검색 엔진](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/vector_search_agent.md)
- [오픈소스 AI Cookbook](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/index.md)
- [Custom Biomedical Dataset으로 Vision Transformer 모델 Fine-tuning 하기](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/fine_tuning_vit_custom_dataset_ko.md)
- [다중 에이전트 계층 구조에서 여러 에이전트가 협업하도록 하기](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/multiagent_web_assistant.md)
- [한국어 Advanced RAG 구현: Hugging Face와 LangChain 활용한 쿡북](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/advanced_ko_rag.md)
- [🤗transformers, 🤗datasets, FAISS를 사용한 멀티모달 데이터 임베딩 및 유사성 검색](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/faiss_with_hf_datasets_and_clip.md)
- [허깅페이스 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/vector_search_with_hub_as_backend.md)
- [커스텀 데이터셋으로 객체 탐지 모델 파인튜닝하기 🖼, Spaces에 배포하기, 그리고 Gradio API 연동하기](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/fine_tuning_detr_custom_dataset.md)
- [GitHub 이슈를 위한 EEVE와 LangChain을 사용한 간단한 RAG](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/rag_zephyr_langchain.md)
- [지식 그래프를 활용한 RAG 추론 향상](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/ko_rag_with_knowledge_graphs_neo4j.md)
- [구조화된 생성으로 근거 강조 표시가 있는 RAG 시스템 구축하기](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/structured_generation.md)
- [개인용 GPU에서 TRL로 SmolVLM DPO 파인튜닝하기](https://huggingface.co/learn/cookbook/ko/ko_fine_tuning_vlm_dpo_smolvlm_instruct.md)
